Das Web­i­nar Ver­tie­fung der Wirt­schafts­ma­the­ma­tik und Sta­tis­tik für die Fern­uni­ver­si­tät Hagen beinhal­te­te zum einen die Wirt­schafts­ma­the­ma­tik, also

– Ana­ly­sis

– Linea­re Opti­mie­rung und

– Linea­re Algebra.

Ana­ly­sis behan­del­te die Opti­mie­rung im Mehr­di­men­sio­na­len und des­halb u.A. Gra­di­en­ten, Hes­se­ma­trix, außer­dem die Homo­ge­ni­tät von Funk­tio­nen. In der Linea­ren Opti­mie­rung bespra­chen wir die gra­phi­sche Lösung als auch den Sim­plex-Algo­rith­mus rauf und run­ter. In der Linea­ren Alge­bra muss man die Matri­zen­rech­nung beherr­schen und insb. auch die Norm von Vek­to­ren sowie Skalarprodukte.

Zum ande­ren ging es im Bereich Sta­tis­tik um die drei Fächer

– Deskrip­ti­ve Statistik,

– Wahr­schein­lich­keits­rech­nung und

– Infe­renz­sta­tis­tik.

In der deskrip­ti­ven Sta­tis­tik ist das Ver­ständ­nis wich­tig für Ska­lie­run­gen, Lage­ma­ße (z.B. Modus, Medi­an und arith­me­ti­sches Mit­tel), Streu­ungs­ma­ße (z.B. Spann­wei­te, mitt­le­re qua­dra­ti­sche Abwei­chung und Stan­dard­ab­wei­chung) und natür­lich die Zusam­men­hangs­ma­ße (Rang­kor­re­la­ti­ons­ko­ef­fi­zi­ent nach Spear­man und Bra­vais-Pear­son­scher Kor­re­la­ti­ons­ko­ef­fi­zi­ent). Die Wahr­schein­lich­keits­rech­nung behan­delt das Berech­nen von Erwar­tungs­wert und Vari­anz, insb. mit Inte­gra­len bei ste­ti­gen Zufallsvariablen.

Schließ­lich ging es in der Infe­renz­sta­tis­tik um die Erstel­lung von Punkt- und Inter­vall­schät­zun­gen, also Kon­fi­denz­in­ter­val­le. Dar­über hin­aus nahm die Test­theo­rie einen gro­ßen Raum ein. Hier hat­ten wir wich­ti­ge Tests gerech­net und auch Feh­ler 1. und 2. Art behan­delt. Auch hat­ten wir über  Regres­si­ons­glei­chun­gen gesprochen.