Beschreibung
Endlich die Analysis kapieren!
Besprochene Themen
- Folgen
- Arten von Folgen
- Verhalten im Unendlichen
- Konvergenz
- Divergenz
- andere Möglichkeit
- Reihen
- Folge von Partialsummen
- Arten von Reihen
- mögliche Konvergenz
- Ableitungen
- Bedeutung
- 1. Ableitung, also f´
-
- Steigungsverhalten
- der Urfunktion f
-
- 2. Ableitung, also f´´
-
- Krümmungsverhalten
- der Urfunktion f
-
- 1. Ableitung, also f´
- Regeln
- Polynome ableiten
- Summenregel
- Produktregel
- Kettenregel
- Fälle
- Ableitungen im Eindimensionalen
- Ableitungen im Mehrdimensionalen
-
- Gradient
- Berechnung
- stationärer Punkt
- Hesse-Matrix
- Gradient
-
- Elastizitäten
- Bedeutung
- Berechnung
- Bedeutung
- Kurvendiskussion
- Definitionsbereich
- bei Brüchen
-
- der Nenner darf nicht
- insgesamt (!) gleich 0 sein
-
- bei Wurzeln
-
- das unter der Wurzel stehende
- darf nicht insgesamt (!) kleiner als 0 sein
-
- bei Brüchen
- Wertebereich
- Nullstellen
- die Nullstelle muss im Definitionsbereich liegen
- und der Funktionswert
-
- muss für die Nullstelle
- gleich 0 sein
-
- Steigungsverhalten
- steigend
-
- monoton steigend
- streng monoton steigend
-
- fallend
-
- monoton fallend
- streng monoton fallend
-
- steigend
- Krümmungsverhalten
- Konvexität
-
- konvex, aber nicht streng konvex
- streng konvex
-
- Konkavität
-
- konkav, aber nicht streng konkav
- streng konkav
-
- Konvexität
- Verhalten im Unendlichen
- Arten
-
- Funktion konvergent
- Funktion divergent
- Funktion „weder noch“
-
- Berechnung
-
- Versuch, einzusetzen
- Regel von de l´Hospital
-
- Arten
- Definitionsbereich
-
- Extremalverhalten
- Arten
-
- lokale Extrema
- globale Extrema
-
- sprachliche Unterscheidung
-
- Extremalstelle
- nur die x‑Stelle
- Extremum
- also Extrempunkt,
- d.h. x‑Stelle und auch y‑Stelle
- also x‑Stelle und Funktionswert
- Extremalstelle
-
- Arten
- Integralrechnung
- Bedeutung
- Integralarten
- Arten der Berechnung
-
- partielle Integration
- Substitutionsregel
-
- Extremalverhalten
- lineare Optimierung
- graphische Lösung
- Finden der Restriktionen
- Finden der Niveaulinien für die Zielfunktion
- Simplex-Algorithmus
- Arten von Variablen
- Basis- und Nichtbasisvariablen
- Struktur- und Schlupfvariablen
- Austauschschritt
- Arten von Variablen
- Simplex-Algorithmus
- graphische Lösung
Videos aus dem Kurs
Lineare Programmierung. Maximierungsaufgabe mit kleiner-gleich-Nebenbedingungen, LAMBERTSCHE ZEICHENREGEL, um zu verstehen, wie die Nebenbedingungen die Achsen treffen, LAMBERTSCHE VERTAUSCHUNGSREGEL, um die Zielfunktionshöhen zu zeichnen und schließlich schauen, wie die Ecken des zulässigen Bereichs verglichen werden, um das Optimum zu finden
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