Lam­bert-Online­kurs – Deskrip­ti­ve Statistik

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Beschreibung

Die Inhal­te:

Grund­be­grif­fe (sta­tis­ti­sche Mas­se und sta­tis­ti­sches Merk­mal, Ska­lie­run­gen, Nominal‑, Ordinal‑, Kar­di­nal­ska­len, metri­sche Ska­len, Intervall‑, Ver­hält­nis- und Abso­lut­ska­la, natür­li­cher Null­punkt und natür­li­che Ein­heit, zuläs­si­ge Skalentransformationen)

Häu­fig­keits­ver­tei­lun­gen (klas­sier­te und unklas­sier­te Daten, His­to­gramm, empi­ri­sche Verteilungsfunktion)

Lage­ma­ße (Modus, Modal­wert, Zen­tral­wert, Medi­an und fein­be­rech­ne­ter Medi­an, arith­me­ti­sches Mittel)

Streu­ungs­ma­ße (Spann­wei­te, Ran­ge, mitt­le­re qua­dra­ti­sche Abwei­chung, Standardabweichung)

Form­ma­ße (Kur­to­sis, Schie­fe, Wölbung)

Kon­zen­tra­ti­ons­ma­ße (rela­ti­ve und abso­lu­te Kon­zen­tra­ti­on, Lorenz­kur­ve, Gini-Koef­fi­zi­ent, Rosenbluth-Index)

Mehr­di­men­sio­na­le Ver­tei­lun­gen (gemein­sa­me Ver­tei­lung und Rand­ver­tei­lun­gen, gemein­sa­me Ver­tei­lungs­funk­ti­on, Unab­hän­gig­keit sta­tis­ti­scher Merk­ma­le, beding­te Verteilungen)

Zusam­men­hangs­ma­ße (Zusam­men­hang auf unter­schied­li­chen Ska­len, Chi-Qua­drat-Koef­fi­zi­ent, Spear­man­scher Rang­kor­re­la­ti­ons­ko­ef­fi­zi­ent, Bra­vais-Pear­son­scher Korrelationskoeffizient)

Zeit­rei­hen­ana­ly­se (Zeit­rei­hen­ver­fah­ren und Zeit­rei­hen­zer­le­gung, Trend- und Sai­son­kom­po­nen­te, Rest­grö­ße, Metho­de der kleins­ten Qua­dra­te, KQ-Metho­de, OLS-Metho­de, Stei­gung und Ordi­na­ten­ab­schnitt der Regres­si­ons­ge­ra­de, Bestimmt­heits­maß, Determinationskoeffizient)

Preis­in­di­ces (Preis­in­dex und Men­gen­in­dex nach Laspey­res und Paa­sche als auch nach Lowe und Fisher, Berech­nungs­me­tho­den, Aggre­gat­for­mel, Rund­pro­be, Umba­sie­rung und Ver­ket­tung von Indices)

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