Beschreibung
Die Inhalte:
✅ Grundbegriffe (statistische Masse und statistisches Merkmal, Skalierungen, Nominal‑, Ordinal‑, Kardinalskalen, metrische Skalen, Intervall‑, Verhältnis- und Absolutskala, natürlicher Nullpunkt und natürliche Einheit, zulässige Skalentransformationen)
✅ Häufigkeitsverteilungen (klassierte und unklassierte Daten, Histogramm, empirische Verteilungsfunktion)
✅ Lagemaße (Modus, Modalwert, Zentralwert, Median und feinberechneter Median, arithmetisches Mittel)
✅ Streuungsmaße (Spannweite, Range, mittlere quadratische Abweichung, Standardabweichung)
✅ Formmaße (Kurtosis, Schiefe, Wölbung)
✅ Konzentrationsmaße (relative und absolute Konzentration, Lorenzkurve, Gini-Koeffizient, Rosenbluth-Index)
✅ Mehrdimensionale Verteilungen (gemeinsame Verteilung und Randverteilungen, gemeinsame Verteilungsfunktion, Unabhängigkeit statistischer Merkmale, bedingte Verteilungen)
✅ Zusammenhangsmaße (Zusammenhang auf unterschiedlichen Skalen, Chi-Quadrat-Koeffizient, Spearmanscher Rangkorrelationskoeffizient, Bravais-Pearsonscher Korrelationskoeffizient)
✅ Zeitreihenanalyse (Zeitreihenverfahren und Zeitreihenzerlegung, Trend- und Saisonkomponente, Restgröße, Methode der kleinsten Quadrate, KQ-Methode, OLS-Methode, Steigung und Ordinatenabschnitt der Regressionsgerade, Bestimmtheitsmaß, Determinationskoeffizient)
✅ Preisindices (Preisindex und Mengenindex nach Laspeyres und Paasche als auch nach Lowe und Fisher, Berechnungsmethoden, Aggregatformel, Rundprobe, Umbasierung und Verkettung von Indices)
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