Lam­bert-Online­kurs – Deskrip­ti­ve Statistik

Lam­bert-Online­kurs – Deskrip­ti­ve Statistik

3 Teilnehmer:innen

Will­kom­men zum Online­kurs Deskrip­ti­ve Sta­tis­tik.

Die Inhal­te:

Grund­be­grif­fe (sta­tis­ti­sche Mas­se und sta­tis­ti­sches Merk­mal, Ska­lie­run­gen, Nominal‑, Ordinal‑, Kar­di­nal­ska­len, metri­sche Ska­len, Intervall‑, Ver­hält­nis- und Abso­lut­ska­la, natür­li­cher Null­punkt und natür­li­che Ein­heit, zuläs­si­ge Skalentransformationen)

Häu­fig­keits­ver­tei­lun­gen (klas­sier­te und unklas­sier­te Daten, His­to­gramm, empi­ri­sche Verteilungsfunktion)

Lage­ma­ße (Modus, Modal­wert, Zen­tral­wert, Medi­an und fein­be­rech­ne­ter Medi­an, arith­me­ti­sches Mittel)

Streu­ungs­ma­ße (Spann­wei­te, Ran­ge, mitt­le­re qua­dra­ti­sche Abwei­chung, Standardabweichung)

Form­ma­ße (Kur­to­sis, Schie­fe, Wölbung)

Kon­zen­tra­ti­ons­ma­ße (rela­ti­ve und abso­lu­te Kon­zen­tra­ti­on, Lorenz­kur­ve, Gini-Koef­fi­zi­ent, Rosenbluth-Index)

Mehr­di­men­sio­na­le Ver­tei­lun­gen (gemein­sa­me Ver­tei­lung und Rand­ver­tei­lun­gen, gemein­sa­me Ver­tei­lungs­funk­ti­on, Unab­hän­gig­keit sta­tis­ti­scher Merk­ma­le, beding­te Verteilungen)

Zusam­men­hangs­ma­ße (Zusam­men­hang auf unter­schied­li­chen Ska­len, Chi-Qua­drat-Koef­fi­zi­ent, Spear­man­scher Rang­kor­re­la­ti­ons­ko­ef­fi­zi­ent, Bra­vais-Pear­son­scher Korrelationskoeffizient)

Zeit­rei­hen­ana­ly­se (Zeit­rei­hen­ver­fah­ren und Zeit­rei­hen­zer­le­gung, Trend- und Sai­son­kom­po­nen­te, Rest­grö­ße, Metho­de der kleins­ten Qua­dra­te, KQ-Metho­de, OLS-Metho­de, Stei­gung und Ordi­na­ten­ab­schnitt der Regres­si­ons­ge­ra­de, Bestimmt­heits­maß, Determinationskoeffizient)

Preis­in­di­ces (Preis­in­dex und Men­gen­in­dex nach Laspey­res und Paa­sche als auch nach Lowe und Fisher, Berech­nungs­me­tho­den, Aggre­gat­for­mel, Rund­pro­be, Umba­sie­rung und Ver­ket­tung von Indices)

Kurs Kurrikulum

Grundbegriffe
Sta­tis­ti­sche Masse 00:00:00
Sta­tis­ti­sches Merkmal 00:00:00
Ska­lie­run­gen 00:00:00
Merk­ma­le 00:00:00
Qua­si­ste­ti­ge Merk­ma­le und Klassierung 00:00:00
Auf­ga­ben zu Grundbegriffen 00:00:00
Lösun­gen der Auf­ga­ben – Kapi­tel 1 00:00:00
Häufigkeitsverteilungen
Unklas­sier­te Daten und ihre Darstellung 00:00:00
Klas­sier­te Daten und ihre Darstellung 00:00:00
Empi­ri­sche Verteilungsfunktion 00:00:00
Auf­ga­ben zu Häufigkeitsverteilungen 00:00:00
Lösun­gen der Auf­ga­ben – Kapi­tel 2 00:00:00
Verteilungsmaße
Lage­ma­ße 00:00:00
Streu­ungs­ma­ße 00:00:00
Form­ma­ße 00:00:00
Lösun­gen der Auf­ga­ben – Kapi­tel 3 00:00:00
Konzentrationsmessung
Kon­zen­tra­ti­ons­mes­sung 00:00:00
Rela­ti­ve Konzentration 00:00:00
Abso­lu­te Konzentration 00:00:00
Auf­ga­ben zur Konzentrationsmessung 00:00:00
Lösun­gen der Auf­ga­ben – Kapi­tel 4 00:00:00
Mehrdimensionale Verteilungen
Mehr­di­men­sio­na­le Verteilungen 00:00:00
Gemein­sa­me Verteilung 00:00:00
Rand­ver­tei­lun­gen 00:00:00
Beding­te Verteilungen 00:00:00
Unab­hän­gig­keit 00:00:00
Auf­ga­ben zu mehr­di­men­sio­na­len Verteilungen 00:00:00
Lösun­gen der Auf­ga­ben – Kapi­tel 5 00:00:00
Zusammenhangsmaße
Zusam­men­hangs­ma­ße 00:00:00
Zusam­men­hangs­ma­ße auf der Nominalskala 00:00:00
Zusam­men­hangs­ma­ße auf der Ordinalskala 00:00:00
Zusam­men­hangs­ma­ße auf metri­schen Skalen 00:00:00
Auf­ga­ben zu Zusammenhangsmaßen 00:00:00
Lösun­gen der Auf­ga­ben – Kapi­tel 6 00:00:00
Zeitreihenanalyse
Zeit­rei­hen­ver­fah­ren 00:00:00
Zeit­rei­hen­zer­le­gung 00:00:00
Auf­ga­ben zur Zeitreihenanalyse 00:00:00
Lösun­gen der Auf­ga­be – Kapi­tel 7 00:00:00
Indexrechnung
Grund­be­grif­fe 00:00:00
Preis­in­di­ces 00:00:00
Men­gen­in­di­ces 00:00:00
Wert­in­di­ces 00:00:00
Wei­te­re Indices 00:00:00
Umba­sie­rung und Ver­ket­tung von Indices 00:00:00
Auf­ga­ben zur Indexrechnung 00:00:00
Lösun­gen der Auf­ga­ben – Kapi­tel 8 00:00:00
Grund­be­grif­fe 00:00:00
Grund­be­grif­fe 00:00:00

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