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Web­i­nar Grund­la­gen der Wirt­schafts­ma­the­ma­tik und Sta­tis­tik, Modul 31101, Bache­lor Fern­Uni Hagen

120,00 

Modul-Nummer: 31101

Prüfer: Prof. Kleine, Prof. Kruse-Becher

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Beschreibung

Inhal­te des Web­i­nars Wirt­schafts­ma­the­ma­tik und Sta­tis­tik für die Fern­Uni­ver­si­tät Hagen

Das Web­i­nar Grund­la­gen der Wirt­schafts­ma­the­ma­tik und Sta­tis­tik für die Fern­uni­ver­si­tät Hagen dreht es sich um folgendes.

Im Fach Wirt­schafts­ma­the­ma­tik geht es um die

- Ana­ly­sis und

- Linea­re Algebra

- Finanz­ma­the­ma­tik

- Linea­re Optimierung

In der Ana­ly­sis hat­ten wir die Kur­ven­dis­kus­si­on wie Null­stel­len, Stei­gungs- und Krüm­mungs­ver­hal­ten, rela­ti­ve und abso­lu­te Extre­ma und die Inte­gral­rech­nung bespro­chen, in der Finanz­ma­the­ma­tik die Zins- und die Ren­ten­rech­nung und in der Linea­ren Alge­bra Vek­to­ren und Matri­zen, linea­re Glei­chungs­sys­te­me und Nor­men. Schließ­lich geht es in der linea­ren Opti­mie­rung um Maxi­mie­rungs- und Mini­mie­rungs­pro­ble­me einer linea­ren Ziel­funk­ti­on mit Klei­ner-Gleich- oder Größer-Gleich-Restriktionen.

Im Fach Sta­tis­tik geht es um die drei Fächer

- Deskrip­ti­ve Statistik,

- Wahr­schein­lich­keits­rech­nung und

- Infe­renz­sta­tis­tik.

In der deskrip­ti­ven Sta­tis­tik bespre­chen wir die prü­fungs­re­le­van­ten Punk­te wie Ska­lie­run­gen, Lage­ma­ße (z.B. Modus, Medi­an und arith­me­ti­sches Mit­tel), Streu­ungs­ma­ße (z.B. Spann­wei­te, mitt­le­re qua­dra­ti­sche Abwei­chung und Stan­dard­ab­wei­chung) und natür­lich die Zusam­men­hangs­ma­ße (Rang­kor­re­la­ti­ons­ko­ef­fi­zi­ent nach Spear­man und Bra­vais-Pear­son­scher Kor­re­la­ti­ons­ko­ef­fi­zi­ent). Wei­ter­hin ist die Dar­stel­lung von Daten ein gro­ßes The­ma (His­to­gram­me, Sum­men­häu­fig­keits­funk­ti­on, Stab- und Bal­ken­dia­gram­me). Wei­ter­hin bespre­chen wir die Kon­zen­tra­ti­ons­ana­ly­se (Lorenz­kur­ve und das Lorenz-Konzentrationsmaß).

Die Wahr­schein­lich­keits­rech­nung behan­delt unbe­ding­te und beding­te Wahr­schein­lich­kei­ten (hier z.B. die Bayes­sche For­mel oder den Satz von der tota­len Wahr­schein­lich­keit) und dis­kre­te und ste­ti­ge Zufalls­va­ria­blen. Sie müs­sen z.B. wis­sen, wann man die Bino­mi­al­ver­tei­lung benutzt und wie man mit der Nor­mal­ver­tei­lung rech­net.

Schließ­lich geht es in der Infe­renz­sta­tis­tik um die Erstel­lung von Punkt- und Inter­vall­schät­zun­gen, also Kon­fi­denz­in­ter­val­le. Dar­über hin­aus nimmt die Test­theo­rie einen gro­ßen Raum ein.

Zur tech­ni­schen Vor­ge­hens­wei­se bei  Web­i­na­ren:

Du sitzt zu Hau­se vor Dei­nem Rech­ner siehst auf Dei­nem Bild­schirm das, was Dani­el Lam­bert hand­schrift­lich notiert. Wir bespre­chen Auf­ga­ben auf Klau­sur­ni­veau. Du erhältst dar­über hin­aus Unter­la­gen zum Kurs. Wei­ter­hin kannst Du im Video­mit­schnitt nach dem Web­i­nar Auf­zeich­nun­gen des Web­i­nars noch­mals anschau­en, um das Gelern­te noch­mals zu ver­tie­fen. Du erhältst 10 Minu­ten vor Beginn einen Link mit dem Zugang zum Webinar.

Lam­bert-Vide­os Fern­Uni Hagen Wirt­schafts­ma­the­ma­tik und Statistik:

Län­ge von Vek­to­ren — kön­nen die­se gleich sein, auch für Vek­to­ren unter­schied­li­cher Dimension?

Ortho­go­na­li­tät von Vek­to­ren — wann ste­hen Vek­to­ren senk­recht aufeinander?

Ablei­tung einer Funk­ti­on — drei unter­schied­li­che Metho­den füh­ren zum iden­ti­schen Ergebnis

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