Wichtige Themen für die Klausur Vertiefung Wirtschaftsmathematik und Statistik (Modul 32741) an der Fernuniversität Hagen sind im Bereich der Wirtschaftsmathematik
- Lineare Optimierung
- Optimierung im Mehrdimensionalen
- Lagrange-Funktion
Die drei Methoden unterscheiden sich danach, ob Nebenbedingungen betrachtet werden und von welcher Gestalt diese Nebenbedingungen sind. Wichtig ist zum einen die Lineare Optimierung, hier insbesondere das Verständnis für die grafische Lösung und natürlich die rechnerische, also für den Simplex-Algorithmus. Hier muss man speziell verstehen, wie der Simplex-Algorithmus die einzelnen Ecken des zulässigen Bereichs absucht und wie der Tausch zwischen Nichtbasis- und Basisvariablen in den einzelnen Simplexschritten funktioniert. Bei der linearen Optimierung sind die Nebenbedingungen vom Typ “kleiner oder gleich”,
Wichtig ist auch immer wieder im Wirtschaftsmathematik-Teil die Optimierung im Mehrdimensionalen. Hier müssen zunächst die partiellen Ableitungen berechnet und diese gleich Null gesetzt werden, danach die Hesse-Matrix aufgestellt und geguckt werden, wie es sich mit den Hauptminoren verhält. Bei der Optimierung im Mehrdimensionalen mithilfe des Gradienten und der Hesse-Matrix werden keine Nebenbedingungen, also keine Restriktionen, unterstellt.
Bei der Lagrange-Funktion darf man nicht verwechseln die Zielfunktion und die Nebenbedingung, weil man mithilfe dieser beiden Komponenten die Lagrangefunktion bildet. Bei der Lagrangemethode ist es so, dass Gleichheitsnebenbedingungen existieren.
Im Klausurvorbereitungswebinar zu Vertiefung der Wirtschaftsmathematik und Statistik werden wir insbesondere, aber nicht nur, auf die oben genannten Methoden ausführlich eingehen, weil diese immer wieder in den Klausuren an der Fernuniversität Hagen abgefragt werden. Zum Webinar geht es hier.
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